A Crosoften desenvolve softwares para análises de dados da sua empresa, isto porque o mercado está mais competitivo. Contudo, com um cenário acirrado para as empresas, não há espaço para erros e atrasos.
Portanto, para se enquadrar na dinâmica do mercado atual, é preciso sempre interpretar os sinais. Assim, acompanha as constantes mudanças e se adaptando a elas.
Uma boa análise de dados proporcionou um grande apoio nessa questão. Isto é, melhora a tomada de decisões, que torna assertivas. Além disso, é possível explorar as oportunidades da melhor forma possível.
Se deseja saber como fazer análise de dados e aplicar em seu ambiente de trabalho, confira nosso artigo!
O que é a análise de dados?
A análise de dados é o processo de distinção das partes de um todo, com o objetivo de compreender melhor. Ou seja, define o exame ou estudo, que detalha de determinado assunto.
Partindo desse ponto, a Crosoften desenvolve softwares para análises de dados da sua empresa. Onde é possível afirmar que a análise de dados é uma técnica analítica. Que, aliás, consiste na obtenção de uma grande quantidade de dados e informações. Sobre um determinado tópico, a fim de identificar as respostas ou soluções.
A análise de dados não é uma meta em si. O objetivo permitir que a empresa tome as melhores decisões. Portanto, esse método é utilizado, nas mais diversas áreas como ciências sociais, saúde e negócios.
A análise é executada de forma automática e contínua. À medida que novos dados chegam, os cientistas trabalham com os negócios. Assim, refina os modelos e melhorar a precisão da previsão.
Nos tempos atuais, a tecnologia ofereceu, um grande suporte a essa análise. Isso porque, existem softwares capazes de interpretar um grande volume de dados. Contudo, inclui operações como a identificação de divergências ou de padrões.
Além disso, a tecnologia também facilitou no armazenamento organizado de arquivos, formando grandes bancos de dados. Eles são responsáveis por agilizar e possibilitar mais eficiência em pesquisas ou estudos.
No mundo profissional, a análise de dados é cada vez mais essencial. Além disso, as atividades incluem a identificação, a verificação de estratégias em potencial e o teste da viabilidade das soluções propostas.
A análise é baseada em informações relevantes, precisas e confiáveis. Geralmente envolve análises estatísticas interativas e automatizadas.
Em resumo, ela é o uso das tecnologias da informação para identificar as regras. Os padrões e tendências que têm o poder de auxiliar na tomada de decisões mais acertadas.
Como fazer uma análise de dados?
Na maioria dos casos, a falta de dados não é um problema. Na verdade, ocorre o oposto: muitas vezes há informação disponível, mas em sua forma bruta. Com tantos dados, o grande dilema é como analisar e tornar eles úteis.
Com o processo e as ferramentas certas. O que antes era um grande volume de informações diferentes, se torna um ponto de decisão simples e claro. Para aprimorar as suas habilidades de análise de dados e simplificar as suas decisões. Veja algumas dicas de como fazer isso.
Defina um objetivo
Inicialmente, é importante lembrar que nenhuma análise de dados é feita em vão. Aliás, o seu objetivo precisa ser sempre definido.
Então, elabore a análise para que ela possa realmente auxiliar na tomada de decisões. Tanto na exploração de oportunidades ou solução de problemas.
Uma das muitas perguntas para resolver os problemas, como custos operacionais altos, inclui: A empresa pode reduzir a sua equipe, sem comprometer a qualidade? Isso economiza uma quantidade enorme de tempo no processo de análise?
Escolha as métricas
Como mencionado anteriormente, a análise de dados assume as mais diferentes abordagens. Isto é, varia de acordo com o assunto e o objetivo. Aliás, como você analisa os dados para orientar a tomada de decisões, é preciso entender se o negócio avança em direção aos seus objetivos.
As métricas ou indicadores de desempenho são identificados no início do processo.
Os dados podem ser quantitativos ou qualitativos. No primeiro caso, o resultado é numérico. Já no caso dos dados qualitativos, são enfatizadas as características mais particulares.
Esse tipo de dado é considerado o mais complexo, por interpretar por contar com infinitas variáveis. Um exemplo são as listas livres, que são feitas sem critério definido.
A tabulação de resultados, é uma etapa importante, com a função de organizar e ler as informações. Os dados quantitativos geralmente são tabulados por meio de dinâmicas, que contém os campos de frequência.
Já para os dados qualitativos, é preciso padronizar as respostas em categorias e depois realizar o mesmo processo.
Decida as fontes de dados
Outra dica é economizar o seu tempo. Alguns dados são coletados por meio de fontes já disponíveis. O que confere mais agilidade ao processo.
Além disso, determine um sistema de armazenamento, como também a nomeação de arquivos com antecedência, para ajudar a equipe. Assim, é possível economizar tempo e impedir as informações repetidas.
Se você coletar os dados, por meio de observação ou entrevistas. É preciso desenvolver um modelo de entrevista com antecedência, para garantir a consistência e economizar tempo.
Portanto, mantenha os seus dados organizados, com as datas de coleta e adicione quaisquer notas de origem. Aliás, esta prática ajuda a validar as suas conclusões.
Limpe os dados
O primeiro passo na análise de dados, é melhorar a qualidade. Assim, é possível corrigir falhas humanas, lidar com infornações ausentes e sem sentido.
Não adianta colher dados, se não é possível tirar coisas úteis deles. Todas as informações apresentadas, são relevantes e adequadas aos seus objetivos. Entretanto, as bases irrelevantes, indicarão falta de foco e incoerência de pensamento.
Por isso, é fundamental manter uma equipe dedicada, para se concentrar não apenas na limpeza. Como na modelagem e nas previsões de dados. Geralmente, isso também significa automatizar o processo.
Quanto mais rápido a empresa fizer esse trabalho. Mais cedo terá as correções de curso e criar valor com os recursos existentes.
Faça a análise dos dados
Depois de coletar as informações certas para responder aos seus objetivos, é hora de uma análise de dados mais profunda. Isto é, comece manipulando os seus dados de várias maneiras. Por exemplo, como a plotagem e a localização de correlações ou criando tabelas.
Durante esta etapa, as ferramentas e software de análise de dados são extremamente úteis. Portanto, A Crosoften desenvolve Softwares para análises de dados, onde é possível criar tabelas e gráficos.
Assim, utilizar os recursos como a filtragem das informações ou o cálculo de desvio padrão.
Aliás, com a Crosoften, você tem ótimas opções para uma análise avançada. Que apresenta a vantagem das operações por meio de menus, facilitando a curva de aprendizagem.
Quais as principais técnicas de como fazer análise de dados?
Quando se trata de análise de dados, existem quatro categorias principais: preditiva, prescritiva, diagnóstica e descritiva. Cada categoria é distinta no valor que oferece e em como ela é usada nos negócios para aumentar a produtividade e a receita.
Portanto, é crucial entender cada categoria:
Análise preditiva
Na análise preditiva é preciso entender como as coisas acontecem. Para depois construir um modelo para prever o futuro. Porque serve como um guia, que torna as suas operações eficientes e reduz os custos.
O processo, também garante que as empresas, preservem os recursos necessários. Assim, aproveita as oportunidades futuras. Portanto, com esses dados, a empresa atribui melhor os seus recursos aos usuários e àqueles com maior potencial de retenção.
Análise prescritiva
Sem um caminho claro para entregar os resultados, as pesquisas atuais fornecem valores insuficiente. Por isso, a análise prescritiva dedica em encontrar o melhor curso de ação, para uma determinada situação.
Ela ajuda a vincular os resultados a situações específicas. A análise prescritiva procura elencar as opções de decisão, sobre como identificar uma oportunidade. Como também, minimizar os riscos futuros ou ilustrar as implicações de cada plano de ação.
Análise descritiva
As análises descritivas têm o objetivo de resumir e relatar dados. Ela é voltada para o que acontece atualmente, ou o que já aconteceu em uma organização. Por exemplo, uma empresa descobriu, que gastou uma determinada quantia em diferentes programas de treinamento em vendas.
A partir dos dados colhidos dos custos em treinamento, é possível determinar qual programa fornece o maior ROI. Além de implementar um plano para analisar, quais programas precisam descartar e quais precisam de duplicações e expandir para maximizar a receita.
Análise diagnóstica
Como o próprio nome diz, a análise de diagnóstico é uma forma de estudo avançado, que examina os dados ou conteúdo para responder à pergunta “por que isso aconteceu?”. Esse processo envolve, o detalhamento, a descoberta, a mineração de informações e correlações.
Ela oferece uma maneira rápida e simples para as organizações obterem insights. Que são significativos para resolverem problemas complexos da força de trabalho.
As ferramentas interativas de visualização de dados facilitam que os gerentes pesquisem, filtrem e comparem facilmente as informações. Os filtros também permitem um instantâneo dos funcionários em várias categorias, como a localização, a divisão, o desempenho e a estabilidade.
Como apresentá-la no trabalho?
A tabulação dos dados coletados é uma etapa necessária para a análise. Que ajuda também no momento de apresentação dos dados, por permitir uma melhor visualização dos mesmos. Para apresentá-los, é possível utilizar tabelas, relatórios ou quadros.
Uma das técnicas mais comuns para resumir é usar os gráficos de barras, que mostram cada ponto de dados em ordem, ou histogramas. Que são mapas agrupados em categorias mais amplas.
Além disso, a apresentação é muito mais do que apenas, descrever os resultados obtidos. O principal objetivo é acrescentar uma nova conclusão sobre o assunto, algo desconhecido até então.
Portanto, é necessário discutir esses resultados. Entre outros questionamentos pertinentes ao assunto, alguns se destacam, confira abaixo.
- Por que os resultados foram esses?
- O que eles significam?
- Isso pode ser considerado um problema?
- Como solucioná-lo?
- Isso representa uma oportunidade?
- Como explorá-la?
A Crosoften Desenvolve Softwares para Análises de Dados
Para que os resultados dessa análise de dados sejam argumentos plausíveis, a recomendação é discuti-los com embasamento na literatura da área. Assim, confrontando os pensamentos de outros profissionais e pesquisadores.
Um exemplo de como fazer análise de dados, é uma pesquisa realizada pela CDW Healthcare com 150 instituições de saúde. Os responsáveis pela tomada de decisões das instituições, responderam perguntas a respeito do processo de implementação de uma operação de análise de elementos nos hospitais.
Um dos resultados divulgados no estudo, foi a respeito dos principais motivos para essa implementação. Ao organizar os resultados por ordem decrescente, temos como principal motivador os crescentes custos no setor da saúde.
Com 59% das instituições que apontam esse fator. Em seguida, o incentivo à adoção, com 44%. Em terceiro, o cuidado responsável, com 41%. A lei de proteção ao paciente, com 36%. Por fim, com 31%, o sistema de pagamento é pago por desempenho.
Essas informações são apresentadas em um gráfico de barras. Em relação à discussão, esses dados ofereceram um importante panorama da situação da área da saúde no país. Que aponta onde devem ser concentrados investimentos.
Conclusão
Afinal, a Crosoften desenvolve softwares para análises de dados da sua empresa, que permite maior eficácia na tomada de decisões. Reagir rápida e corretamente às mudanças do mercado, é fundamental para se destacar perante a concorrência.
É preciso escolher o melhor método, para obter as respostas mais relevantes para o seu empreendimento. Assim, transformar os dados brutos em boas estratégias de negócios.
Assim, aposte na tecnologia e boas técnicas de como fazer análise de dados, como aliada para apresentar os resultados mais claros e objetivos em sua área!
Gostou das técnicas de como fazer análise de dados? Então, confira nosso outro artigo sobre como aumentar os seus resultados!
