Você empresário, quer analisar os dados da sua empresa usando Big Data? Mas não sabe lidar com o gigantesco volume de dados, e fazer estratégias eficientes a partir deles.
O Big Data é uma ferramenta estratégica que coleta, organização, análise e interpreta os dados úteis. Assim, gera insights que auxiliam os gestores empresariais.
Afinal, a tecnologia oferece possibilidades, como criar os novos recursos e outros sejam aperfeiçoados. Já o Big Data, é um termo que relata o volume de informações, que estão presentes no dia a dia de uma empresa.
Essa ferramenta de gestão veio para aperfeiçoar as atividades. Assim como as outras ferramentas que até há alguns anos pareciam viáveis, mas que agora. são as verdadeiras soluções para diferentes tipos de necessidades das empresas.
O que é Big Data?
Em linhas gerais, o Big Data é definido como uma quantidade massiva de dados. Que geram por meio do contexto de conectividade digital.
Em resumo, é um processo que se baseia em programação, algoritmos, mecanismos de buscas e ferramentas de bancos de dados. Além de realizar a coleta, armazena uma quantidade significativa de dados.
Para o meio corporativo, a eficiente análise dos dados gerados pelo o Big Data. Que promete impactar os resultados da empresa de maneira positiva. Isso porque permite que se tenha um acesso mais rico e aprofundado a diversas informações relevantes.
Por exemplo, como o perfil do público-alvo e seu comportamento, Como também, a situação dos mercados, as novas tendências e muito mais.
Com a análise correta, geram os insights que norteiam as estratégias da empresa. Por exemplo, um planejamento estratégico adequado às reais necessidades do negócio. Assim, auxiliando também no processo de tomada de decisão em diversas áreas, como o marketing e a comunicação.
Quais as tecnologias que fazem parte do Big Data?
O processo de coleta do Big Data, processa os dados da solução. Isto é, ele classifica as informações e identifica as dores do mercado e dos clientes. Com o uso das inovações tecnológicas, é possível criar um diferencial competitivo.
Veja abaixo quais são as tecnologias que fazem parte do Big Data!
O Machine Learning
O Big Data e a Machine Learning têm um papel crucial dentro dos processos tecnológicos. As duas ferramentas são grandes avanços no mundo cibernético. Que oferecem a cibersegurança para as empresas. Sem contar que elas oferecem resultados significativos para as empresas.
O Machine learning é conhecido como a base da inteligência artificial. Por meio de algoritmos, essa tecnologia reduz a necessidade de intervenção humana.
O Big Data é responsável por armazenar, categorizar e atualizar os dados coletados. Portanto, as duas tecnologias se complementam, pois uma serve para armazenar. A outra torna os sistemas mais inteligentes e trabalhem as informações coletadas.
A Inteligência Artificial
O Big Data é a principal fonte de informações para a AI (Inteligência Artificial). Os dois sistemas são informacionais e a cada dia são utilizados pelas empresas.
Aliás, isso é um ponto positivo para as empresas que não terão tantos gastos com as folhas de pagamento. Isto é, a Inteligência Artificial se responsabiliza por algumas etapas do processo.
A Internet das Coisas
O número de novas tecnologias cresceram com o passar do tempo. Contudo, esse é o caso da IoT (Internet of Things, ou Internet das Coisas), que conectam com o Big Data.
Enquanto a IoT conecta os dispositivos e sistemas. O Big Data se responsabiliza pelos cuidados com os dados gerados.
Para facilitar o seu entendimento, saiba que a IoT facilita o dia a dia dos empresários e colaboradores. Fazendo com que os dispositivos permaneçam conectados entre eles.
Porém, a grande quantidade de dados gerados, precisa ir para algum lugar para que não seja perdida. Nesse momento, o Big Data entra em ação ao manter as informações protegidas, à disposição dos gestores e colaboradores.
Quer analisar os dados da sua empresa usando Big Data?
Quais são os benefícios do Big Data?
Mas, em termos práticos, qual é o valor que o Big Data traz para a empresa? Os dados têm valor intrínseco, entretanto, eles não servirão para nada até que esse valor seja descoberto.
Outra questão igualmente importante é: quão verdadeiros são os seus dados e o quanto você confia neles?
Hoje, o Big Data tornou-se capital para as empresas. Agora, pense em algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo, como Apple, Microsoft e IBM.
A questão é que os avanços tecnológicos, reduziram o custo de armazenamento e computação de dados. Portanto, torna a retenção de quantidades de informação acessível não só para as gigantes. Mas também para o pequeno e médio empresário.
Com um volume maior de Big Data, agora barato e acessível. Você toma as decisões de negócios mais precisas e informadas.
Veja abaixo como o Big Data se traduz em benefícios práticos para sua empresa!
Na Melhor tomada de decisão
O Big Data impulsionou o processo de tomada de decisão em grande parte. Em vez de tomar decisões anonimamente, as empresas consideram o Big Data antes de tomar qualquer grande passo.
Quando a empresa incorpora o Big Data, ao seu processo de perguntas e respostas para tomar decisões de negócios. Você não apenas obtém uma visão completa de suas respostas, como também uma visão mais precisa.
As Oportunidades da inovação
As inovações são cruciais, para o sucesso de qualquer organização. Para inovar, você precisa de dados. O Big Data oferece a liberdade de alcançar o impensável, obtendo o maior número de informações possível.
O Big Data é usado por várias empresas, criando novos produtos e serviços para seus clientes. Por meio dele, analisam as opiniões de diferentes clientes sobre seus produtos e como eles são percebidos.
Continuando, o Big Data fornece informações sobre o que falta, quais são os elementos importantes para desenvolver algo novo para o mercado. Isto é, ajuda a criar os novos produtos de acordo com a necessidade do cliente.
Compreendendo os clientes
A pesquisa de mercado é o maior impacto do Big Data. Aliás, os avanços na análise preditiva e no aprendizado, ajudam as marcas a criar novos entendimentos de seus clientes. Isso as ajuda a melhorar significativamente o sucesso das estratégias de marketing.
Um exemplo é o da Target, uma das maiores lojas de departamento dos EUA. A empresa prevê, quando as suas consumidoras estão grávidas antes de entrarem no segundo trimestre. Como? Com o uso dos tão preciosos dados!
A mineração de dados analisa os grandes conjuntos de dados. Bons mineradores, identificam os padrões nas transações e comportamentos dos clientes. Portanto, essa é uma maneira da sua empresa se beneficiar da compreensão do seu público.
A Otimização de preços de produtos
A vantagem do Big Data para as empresas, são para otimizar o preço cobrado dos clientes. Aliás, o objetivo é estabelecer os preços de forma que o lucro seja maximizado.
Por meio do Big Data, as organizações analisam os valores, que lhes renderam o máximo de lucro sob várias condições históricas de mercado. Contudo, as soluções de dados definem o preço do produto de acordo com a disposição do cliente.
Assim, o cliente garante o produto de acordo com a sua renda mensal. Isto quer dizer, o Big Data facilita os processos, quando a empresa faz os avanços apropriados no produto, de acordo com as tendências do mercado.
Os Mecanismos de recomendação
Os melhores exemplos de um mecanismo de recomendação de Big Data, são os de vários sites de compras online. Porque eles analisam os dados de todos os clientes e recomendam produtos.
Além disso, são feitas sugestões com base em uma comparação, entre os clientes que pesquisaram ou compraram itens familiares. Os mecanismos de recomendação transformaram a experiência de compra online em um verdadeiro sucesso.
A Identificação de potenciais riscos
O Big Data é fundamental para o desenvolvimento de novas soluções de gerenciamento de riscos. Ele melhora a eficácia dos modelos de gerenciamento de riscos e contribui para a criação de estratégias mais inteligentes.
Aliás, quer analisar os dados da sua empresa usando Big Data?
Os 5 Vs do Big Data
O conceito de Big Data é dividido em 5 categorias, os chamados 5 Vs. Que dizem respeito aos desafios que esse universo da informação traz.
São eles:
- O Volume
- A Velocidade
- A Variedade
- O Valor
- A Veracidade
Entenda o que cada V representa no Big Data, e como fazer uma análise de dados considerando esses 5 fatores.
Como fazer a análise de dados considerando os 5 Vs do Big Data?
O Volume
O maior desafio de uma boa análise, é conseguir lidar com o grande volume de dados que o Big Data traz.
No Facebook, por exemplo, são mais de 500TB de dados gerados diariamente. Estima-se que 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos são compartilhadas por dia. A empresa já afirmou, também, que existem cerca de 105TB de escaneamento em seus servidores de meia em meia hora.
Nesse sentido, se a sua empresa quer ter o Big Data como aliado, é fundamental buscar as ferramentas capazes de filtrar os dados. Logo depois, convertê-los em informação relevante para as estratégias de crescimento do negócio.
A Velocidade
No Big Data, a velocidade com que os dados são gerados, também é bastante significativa. Isso faz com que os dados coletados, se tornem desatualizados rapidamente.
Portanto, para fazer uma análise de dados eficiente, é importante ficar atento ao timing do. É um processamento para que os tais dados, não se tornem obsoletos e irrelevantes.
Voltando ao exemplo do Facebook, que processa os dados dos usuários em questão de minutos. Dessa forma, ela consegue se antecipar e adequar suas estratégias em tempo real.
A Variedade
Para saber como analisar de dados, considere também a variedade de informações. Que são geradas em um ambiente virtual, por exemplo.
As fontes de dados são inúmeras, que fornecem diferentes tipos de informações: as redes sociais, os e-mails, os aplicativos de mensagens, o histórico de navegação. Também as imagens, os áudios, os vídeos, as transações bancárias etc.
Pesquisas de mercado também são incluídas entre as fontes do Big Data.
Por isso, ao analisar os dados, é recorra a ferramentas que dialoguem com essa variedade.
Algumas das ferramentas mais usadas para coleta e análise são: Import.io, Apache Chukwa, Statwing e BigML.
Outro ponto importante é como visualizar esses dados variados, de forma que se possa entendê-los. Para isso, existem ferramentas como o Tableau e o Chartio, ambas pagas, e o Google Data Studio, que é gratuito.
A Veracidade
A veracidade não necessariamente se restringe à possibilidade dos dados gerados de má-fé.
Como dito anteriormente, os dados são gerados com muita velocidade. Isto é, podem rapidamente ficar desatualizados.
Por acaso, se você não ficar atento a essa questão, os dados que utilizar na sua análise. Podem não corresponder à atual realidade da sua empresa; e é aí que entra a veracidade.
Na verdade, se os dados coletados não estiverem alinhados ao atual momento do negócio. Infelizmente, eles guiam a empresa para o caminho errado. Assim, leva o gestor a tomar decisões inadequadas.
O Valor
Os dados gerados pelo Big Data, precisam gerar valor para a empresa. Pense bem: de nada adianta ter acesso a uma quantidade imensa de dados. Se nenhum deles agrega o valor às atividades do negócio.
Conclusão
Toda análise de dados começa com um objetivo definido. No caso do Big Data, é inútil ter em mãos um grande volume de dados, sem saber o que fazer com eles.
Aliás, saber como analisar os dados a partir de Big Data, é conhecer melhor o público-alvo. Então, oferecer a ele as melhores soluções baseadas em fatos e análises.
Afinal, uma boa análise que considera os 5 Vs torna mais fácil o processo de tomada de decisão. Assim, garantindo mais assertividade na hora de “bater o martelo” sobre determinado assunto.
Pensando nisso, a Crosoften desenvolve os aplicativos e software para a sua empresa aplicando o Big Data.
Afinal, você quer analisar os dados da sua empresa usando Big Data?
